專訪趙永佳教授和蘇賜福博士：人類與科技競賽是「零和」遊戲還是「雙贏」博弈？

去年 11 月OpenAI推出ChatGPT-3，標誌著科技發展進入另一個新時代，配備生成式人工智能(AI)的工具及應用程式將逐步取代人類在職場的角色，並進入我們生活的每一個環節。OpenAI在推出ChatGPT-3數個月後馬上推出更新版本的 ChatGPT-4。面對強敵，其他科技巨擘亦不敢怠慢，紛紛推出其生成式人工智能產品，加速這新科技時代的發展步伐。近日推陳出新的生成式 AI 工具，功能強大，用途廣泛，在社會各界掀起海嘯級數的回響。即使普通市民亦能從社交媒體或報章雜誌、街頭巷尾、公眾論壇或電視節目中感受到這股熱潮，它既令人興奮，卻同時讓人擔心以至恐懼。

這股由ChatGPT 引發的熱潮，在其他生成式 AI 工具推動下席捲全球，完全沒有消退跡象，相信會對教育界會造成深遠影響。教大社會學講座教授兼博文及社會科學學院副院長（國際事務）趙永佳教授，以及數學與資訊科技學系高級講師蘇賜福博士，多年來一直留意科技發展對教育的影響，今期 FLASS FORWARD專訪兩位學者，了解他們對 這股熱潮的看法。

趙教授：誠然，假如學生對AI生成工具提供的答案，不加任何修改和批判，又不評估答案的確切性，而照單全收作為功課地提交，學習就篟去意義。實際上，這等同學術剽竊，嚴重影響學術誠信。 

蘇博士：縱觀歷史，新科技的出現令人興奮之餘，總又令人擔心和恐懼。三年多前新冠疫情剛爆發時，面授課堂被迫改以虛擬模式進行，當時一些教育工作者擔心在沒有適當監督下，學生有更多機會在虛擬課堂中作弊。再看遠一點， Google 在 1997 年加強其網站的搜索功能，重推Google時，個別學者亦擔心學生和研究人員會濫用搜索引擎，恐怕為剽竊行為打開方便之門。

可是，對Google的擔心並未影響這搜索引擎成為教育和日常生活中不可或缺的工具；相反，Google和其他虛擬會議應用軟件的急速發展，令既有的教學理念不斷受到沖擊，近年生成式AI的急速發展，只不過再次突顯新科技和舊教學觀念間存在已久的矛盾關係。

蘇博士：無庸置疑，AI 等前沿科技的發展正迫使教育界思考教與學的重點。在此，我想借用美國教育心理學家Benjamin Bloom創立、於2001年修訂的「布盧姆分類法」來進一步解釋我的觀點。

修訂後的布盧姆分類法把認知學習分為六個層次，即記憶(remember)、理解(understand)、應用(apply)、分析(analyze)、評價(evaluate)和創造(create)，愈能把握較高的學習層次，代表學習者對有關學習內容有更全面和深刻的理解。生成式 AI 工具有數以百萬數計的數據源作後盾，令它能在記憶、理解和應用方面表演出色，惟在分析、評價和創造方面的表現則僅是一般。

生成式 AI 模型根據用戶的提示，從龐大的數據庫中挑選出相關的事實和數據，然後重新組織這些被挑選出來的資料，從而創作成一首詩或歌曲、一則廣告或市場推廣資訊，甚至是小說。這種「創造性模仿」的能力，無疑令人讚嘆，但至少目前為止，它尚未能真正做到擺脫固有的思維模式，以完全打破常規的精神進行創作。

我毫不懷疑AI生成式工具可幫助學生完成較低層次的學習，例如記憶、理解和應用；但要取得較高層次的認知能力，學生仍需學習如何評估不同、且通常互相矛盾的想法，嘗試創意思考，並作出明智判斷。

 

趙教授： 21世紀的來臨意味着人類社會迅速數碼化和全球化。專家指出，要迎接新世紀的挑戰，人們需掌握21世紀的技能，雖然不同版本的21世紀技能之間存在輕微分別，但大體上，21世紀的技能可分為三類，包括學習技能、數碼素養技能和人生技能。學習技能又常被稱為「4C」技能，即批判思維(critical thinking)、溝通(communications)、團隊合作(collaboration)、創新(creativity and innovation)，這些技能是自主和終身學習的必需條件。

我認為至少目前為止，生成式 AI尚未能成為培養學生 4C 學習技能的有效工具。假如學生不加思索接受生成式 AI 所提供的答案，也沒有通過上文下理的推敲，來考慮內容的相關性，他們將無法提升批判思維、溝通、團隊合作及創新能力。

生成式AI似乎也不太可能教導學生溝通和發揮團隊合作精神等人際交往技巧；而且人們普遍認為，生成式AI 工具無法培養靈活性、領導力和社交等人生技能。

蘇博士：昔日教育界擔心Google會阻礙學習；今天， Google的強大搜索功能令它變成無所不知，被人們廣泛使用的工具。透過Google，使用者能迅速查找所需的資料，幫助他們了解複雜概念，令學習變得更有動力和成效。當然，同學也可以用Google來抄襲，惟只要他們在評估在網絡找得的資料時展現批判思維，將自己的想法融入答案中，並以負責任的態度恰當地引用資料的來源，我相信Google及其他新興技術，仍然是利多於弊的學習工具。

科技是一把雙刃劍，它對學習的好壞取決於使用方式。教育工作者一直沒有否定科技對學習的價值，更積極學習利用科技來提高學習成效；今天，教育科技已成為一門專業學科，專門研究如何利用先進科技促進教學成效。

趙教授：我相信新的AI生成技術最終會成為教學中不可或缺的一環，善用AI可令學習變得更有趣味、更有效和更有意義。

香港的教育制度一直被批評着重死記硬背，許多人指出這制度會窒礙學生的創意和學習動機。相反，學生使用生成式AI工具來幫助蒐集和組織資料，甚至為相關問題準備初步答案，他們便可騰出更多時間思考答案不同部分間的邏輯關聯，花更多心思去改善答案的鋪排和結構，這可令學習變得更具趣味和意義。

 

問：可否提供一些實用指引，讓學生在使用生成式 AI 工具時遵循？

趙教授：教大了解生成式AI的不足，同時欣賞它在輔助教學方面的無限潛力，因此鼓勵學生盡早接觸這科技。他們可在功課中使用生成式 AI 工具，惟須在提交的課業中清楚交代，並就使用AI的學習過程進行反思。只要運用得宜，這些工具有助培養學生的獨立思考及創新思維。

蘇博士：在實踐方面，教大建議採用「6-P教學取向」來評估學生的學習進程，引導自主學習，過程中他們需有寫作計劃（Plan）、展示提問技巧（Prompt）、預覽草稿 (Preview)、正式撰寫 (Produce)、進行同儕互評 (Peer)，以及反思學習歷程 (Portfolio tracking)。

蘇博士：二百多年前工業革命來臨，當時大家對人類的未來感到悲觀，預計總有一天機器會取代人類；事實上，二百年後人類沒有被淘汰，仍主宰全球。無疑科技進步促使機器取代了不少人類可擔當的工作，但這亦提升了社會的整體生產力，令人類受惠於更舒適、物質更豐富的生活。

趙教授：歷史告訴我們，人類與科技的所謂競賽，從來不是一場「你死我亡」的零和博弈，而是「互補共榮」的雙贏關係。只要適當調整科技與人類之間的分工，我們便能完成任何一方都無法單獨完成的工作，取得更豐碩成果。

相信無人可阻止科技的發展，我們作為教育工作者，與其心存不必要的擔憂，不如加倍努力，協助年輕一代裝備好這一項 21 世紀的新技能，讓他們以負責任的態度善用AI工具，以及更好地運用各種劃時代科技的潛能。在未來世界，AI肯定佔重要角色，這是不可避免的事實，學生將來無論從事哪一個行業都有機會與AI共事，我們應肩負己任，幫助他們為迎接未來作好準備。

蘇博士：我認為大家應推動生成式AI在教育和其他領域的應用。教育局一直在中小學推廣AI 教育，令社會對AI教師的需求殷切。無疑AI 是當今最熱門的技術之一，各行各業都需要大量AI 人才，為回應社會對相關人才的需要，博文及社會科學學院開辦了「人工智能與教育科技榮譽理學士」以及「人工智能與教育科技理學碩士」課程，設立這些課程彰顯我們身體力行，支持生成式AI科技教育。

趙教授：除傳授知識和技能外，我認為教育工作者有傳授倫理道德的責任，我們有責任激發學生反思道德問題。通過與學生分享如何在日常生活中作正確的道德判斷，引導他們反思誠實、勤奮、毅力、勇敢、關懷等品格特質，誘導他們思考人生意義等問題。在當前的教育制度下，教育工作者仍扮演著重要的角色。

註：有關 6-P 教學方法的進一步詳情，請參閱相關新聞稿「教大公布AI教學策略 鼓勵學生自主學習。」

(中文翻譯：潘紹忠，整理：譚兆文)